Ketika Musik Berhenti: AI dan Deflasi

Ini adalah artikel yang panjang, bahkan menurut standar saya. Ini mewakili pemikiran saya tentang implikasi kecerdasan buatan terhadap perekonomian, di luar pemandu sorak normal yang tampaknya sering menyertai diskusi tentang topik. Jangan ragu untuk menanggapi saya di kurt.cagle@gmail.com dengan pertanyaan atau komentar.

Kecerdasan buatan, penggunaan proses komputer untuk menyimpulkan dan membuat keputusan tentang informasi tentang dunia yang tidak secara eksplisit diberikan, telah menjadi ciri khas sebagian besar dekade ini. Dari pengolah kata yang beralih dari pemeriksaan ejaan sederhana ke office suites yang sekarang memiliki andil besar dalam proses produksi, mulai dari cruise control hingga self-driving vehicle, dari penghentian perangkat lunak pengenalan suara hingga pengenalan konsep video / audio yang terintegrasi penuh, AI dan yang terkait teknologi telah diam-diam tetapi mungkin mengubah hubungan kita dengan komputer jauh lebih banyak daripada yang disadari kebanyakan orang.

Namun ketika revolusi informasi berlanjut, dampak yang ditimbulkannya terhadap perekonomian kita sekarang mencapai tingkat di mana sebagian besar model yang dirumuskan oleh para ekonom tentang cara kerja ekonomi itu dibuang. Kita berada dalam terra incognita pada tahap ini, dan ini, pada gilirannya, memaksa politisi, pembuat kebijakan, ekonom, pemimpin bisnis, dan orang-orang biasa untuk memikirkan kembali banyak asumsi mendasar yang menjadi dasar pemikiran kita tentang pekerjaan, nilai, dan utilitas.

Hampir segala sesuatu yang berkaitan dengan kekayaan intelektual telah menjadi digital dalam tiga dekade terakhir, ketika kita bergerak dari lingkungan di mana tidak hanya produk fisik yang digunakan untuk menyampaikan IP – dari novel ke koran ke film ke download lagu tidak lagi membutuhkan media fisik untuk mengangkut konten, tetapi semakin banyak IP yang diproduksi saat ini tidak dapat ditranskripsi kembali ke media fisik.

Digitalisasi berarti jaringan, siaran langsung (dan perubahan) konten, anotasi, dan interaksi dengan tidak hanya produsen tetapi konsumen lain dari IP tersebut. Perusahaan-perusahaan kabel menyerah karena bandwidth nirkabel menjadi cukup cepat untuk bersaing dengan (dan akhirnya kalah bersaing) kemampuan perusahaan telepon tetap untuk menyediakan bandwidth kepada pelanggan yang sangat mobile. Ini mungkin tampaknya bukan masalah AI pada awalnya, tetapi AI semakin banyak dipanggil untuk lebih merekomendasikan konten dalam ruang produk yang semakin kompetitif, dari buku dan film hingga pasta gigi dan deodoran, sementara pada saat yang sama berusaha untuk menemukan manisan. tempat untuk memindahkan jumlah produk terbesar dengan jumlah uang paling sedikit.

Ini mengarah pada penurunan margin untuk lebih banyak produsen dan distributor tingkat pertama. bahkan seperti itu juga mengarah pada penurunan produksi aktual. AI ada di sana juga – kemampuan untuk melacak dan memenuhi pesanan secara lebih akurat berarti bahwa kebutuhan untuk menghasilkan produk berlebih (yang merupakan dasar dari produksi massal) juga menurun. Ini membuat jalan kembali rantai pasokan, karena lebih sedikit produk antara dibutuhkan, dan dari sana lebih sedikit bahan baku. Tentu saja, ada batas yang lebih rendah untuk ini, titik di mana rantai pasokan diminimalkan seefisien mungkin.

Namun, bahkan di sini batas itu tidak sulit. Pencetakan 3D, yang membuat penggunaan luas AI serta daya komputasi mentah yang juga dibutuhkan AI, adalah membentuk kembali manufaktur secara mendalam. Jika jumlah bagian yang dibutuhkan untuk produk tertentu turun di bawah minimum tertentu, semakin ekonomis membuat bagian-bagian itu menggunakan proses pencetakan, pembentukan dan perakitan 3D. Lantai ini mengurangi kebutuhan akan pemasok pihak ketiga, yang terus berdampak pada manufaktur.

Ironisnya, pada saat retorika politik sepertinya adalah soal imigran yang mengambil pekerjaan, kenyataannya jauh lebih serius. Re-onshoring, di mana perusahaan mengurangi offshoring setelah beberapa dekade, mendapatkan momentum terutama karena perusahaan yang menyelesaikan mengurangi paparan rantai pasokan mereka dengan memasukkan manufaktur AI dan 3D untuk mengurangi biaya keseluruhan di bawah yang diperlukan untuk mengimpor komponen perantara dari luar negeri .

Dengan kata lain, lebih murah untuk memproduksi di AS lagi, bukan karena biaya tenaga kerja, tetapi karena kurangnya kebutuhan tenaga kerja, dan rantai pasokan berkurang secara signifikan, di gudang lagu .

Era Pengembalian Berkurang

Kebanyakan orang memiliki pandangan yang agak miring tentang apa itu inflasi. Pada intinya, Anda sebenarnya harus berbicara tentang inflasi apa yang relatif terhadap apa. Dalam pengertian konsumen, inflasi terjadi ketika biaya barang dan jasa yang sama meningkat seiring waktu. Ini adalah inflasi barang, dan ada beberapa faktor yang berkontribusi padanya. Inflasi upah berarti bahwa, secara umum, biaya mempekerjakan orang meningkat untuk keahlian yang sama. Secara ekonomis disangkal bahwa inflasi upah mengarah ke inflasi barang, karena ada lebih banyak permintaan untuk rangkaian produk terbatas yang sama, sehingga orang bersedia membayar harga yang lebih tinggi. Pada kenyataannya, inflasi barang hanya sedikit digabungkan dengan upah inflasi, sebuah fakta yang diketahui bahkan enam puluh tahun yang lalu ketika disangkal pertama kali pro

moted.

Biaya produksi produk fisik tertentu sebenarnya berasal dari beberapa faktor – berapa banyak bahan baku dan biaya komponen perantara, berapa banyak infrastruktur dan energi yang diperlukan untuk memproses dan merakit potongan-potongan itu, berapa banyak yang disedot untuk penelitian, pembiayaan, pemasaran , distribusi, dan dukungan, dan berapa banyak yang dibayarkan kembali kepada investor dalam bentuk dividen. Ada juga faktor psikologis – sebagian besar pembeli barang jadi cenderung menilai terlalu tinggi biaya sebenarnya karena mereka secara umum telah dikondisikan untuk menerima harga tertentu sebagai harga akhir, terutama bagi orang-orang seperti penulis yang masih berpikir dalam hal ekonomi pra-komputer.

Inilah paradoksnya. Ketika rantai pasokan menyusut, ketika lebih sedikit barang diproduksi karena mereka tidak perlu, ketika produk IP dan produk fisik yang memiliki komponen IP mengurangi kebutuhan keseluruhan untuk membeli barang-barang fisik seperti pemutar DVD, permintaan menurun. Ketika permintaan turun, harga harus turun. Dalam lingkaran IP murni, harga telah turun – jumlah perusahaan penerbitan telah meledak, tetapi mereka ada terutama pada margin kecil yang cukup untuk mengurus kebutuhan dasar penulis dan penerbit, tetapi hanya adil (dan itu jika mereka berhasil ).

Namun kenyataannya, sebagian besar keuntungan karena keuntungan atas penurunan biaya produksi telah masuk ke pasar saham dan dividen, yang menyumbang pertumbuhan eksplosif di sebagian besar indeks pertukaran utama selama dekade terakhir. Akibatnya, kita melihat inflasi pasar saham, karena investor sekarang mengejar perusahaan yang menghasilkan dividen tertinggi meskipun fakta bahwa, kecuali untuk beberapa tembakan jangka panjang, potensi sebenarnya dari perusahaan-perusahaan ini untuk terus membayar dividen tinggi seperti itu (melalui penjualan) menurun secara dramatis.

Untuk meletakkan segala sesuatu ke dalam perspektif, potensi kecerdasan buatan pada tahun 1975 untuk mengubah dunia sangat tinggi. Komputer itu besar, berat, mahal dan lambat. Namun, bahkan orang-orang menggunakannya untuk memformat buku, melakukan perhitungan, menghasilkan laporan tagihan dan sebagainya. Dibutuhkan satu dekade lagi, dan pengenalan komputer pribadi dan protokol jaringan, sebelum potensi itu mulai direalisasikan, dan dampaknya bahkan selama dekade itu sudah mengarah ke dislokasi besar-besaran ketika pekerjaan menghilang dan orang-orang membuat transisi ke ekonomi digital yang baru lahir.

Apa yang akan terjadi selanjutnya adalah definisi klasik dari kurva logistik, dengan lambannya revolusi informasi yang tiba-tiba menjadi seperti tongkat hoki, yang mengarah pada diktum terkenal Gordon Moore tentang pemrosesan daya yang meningkat dengan faktor dua setiap delapan belas bulan. Kurva logistik terjadi sepanjang waktu dalam pengaturan alami dan dapat dianggap sebagai perilaku suatu spesies ketika menggunakan, kemudian menghabiskan sumber daya yang tersedia.

Dalam bidang informasi, ini dapat dianggap sebagai ketersediaan relung yang dapat digunakan teknologi komputer. Ceruk, pada gilirannya, dapat dianggap sebagai makanan dari kurva logistik. Ketika makanan berlimpah, potensi inovasi tinggi. Saat makanan (ceruk yang tersedia) semakin ramai, dibutuhkan lebih banyak energi untuk menemukan dan mengeksploitasi ceruk yang “tidak dimakan”. Akhirnya, sistem mencapai keseimbangan, di mana pertumbuhan populasi melambat, lalu berhenti sama sekali.

Sekarang, ini adalah model yang sangat sederhana, terutama sekali Anda memperhitungkan kemampuan AI untuk meningkatkan domain lain. Bio-engineering, komersialisasi ruang, kendaraan otonom dan drone, sepertinya masa depan ditulis dengan krayon AI. Namun dalam kenyataannya, sebagian besar konsekuensi kecerdasan buatan telah dikerjakan, dan dalam banyak hal, nilai aktual yang dibawa AI, setidaknya seperti yang didefinisikan dalam istilah saat ini, cukup mengecewakan. Rekomendasi yang lebih baik, pengenalan wajah, lebih banyak pengawasan, aktivasi suara. Ini membawa lebih banyak saluran untuk berinteraksi dengan noosfer, tetapi karena kabel membuktikan dengan meyakinkan, bisa beralih dari beberapa saluran menjadi dua puluh adalah perubahan permainan, tetapi bergerak dari dua puluh menjadi enam ratus … tidak terlalu banyak.

Kita berada dalam periode di mana inovasi teknologi mengalami penurunan hasil. Mobil self-driving terdengar keren, tetapi peran dasar untuk mobil seperti itu, bertindak sebagai transportasi pribadi, tidak mengubah secara signifikan apakah pengemudi harus memperhatikan jalan atau dapat menonton film saat dalam perjalanan ke tempat kerja. Mesin pemotong rumput otonom terdengar seperti pemenang dalam kategori AI, namun kecuali Anda kebetulan menjadi penjaga lapangan untuk lapangan golf (dan mungkin bahkan tidak pada waktu itu) utilitas untuk membeli satu versus membayar anak untuk memotongnya dengan mesin pemotong rumput tradisional masih berfungsi mendukung anak itu bagi kebanyakan orang.

Anda dapat melihat ini di ruang IoT yang tertinggal. Awal dekade ini, sensasi IoT memasuki puncaknya, terlepas dari kenyataan bahwa komputer (dan bahkan robot) telah terhubung ke Internet selama lebih dari enam puluh tahun. Apa

keluar dari ini adalah generasi berikutnya dari termostat yang dapat diprogram (yang sekarang sangat cerdas sehingga hampir tidak mungkin diprogram), asisten digital yang diaktifkan suara yang memungkinkan Anda mengganti lima detik waktu keyboard dengan lima belas detik perintah suara, dan kemampuan untuk menghidupkan dan mematikan lampu dengan ponsel cerdas Anda – semua hal yang sangat berguna, bukan? Yah, bisa dibilang, tidak. Kemampuan untuk membuat termostat yang dapat diprogram di tempat pertama berguna, tetapi kemampuan untuk mengendalikannya dari ponsel Anda (dan aplikasi, selalu aplikasi) adalah jagoan, lihat teknologi semacam itu, teknologi dalam pencarian putus asa masalah.

Inovasi nyata adalah smartphone, dan di sinilah letak dilema. Secara kebetulan, pencarian untuk membuat ponsel yang lebih baik, yang tidak ditambatkan ke saluran telepon, menciptakan apa yang menjadi faktor bentuk sempurna untuk antarmuka pengguna – sesuatu yang cukup kecil untuk pas di tangan dan masih memberikan informasi yang bermanfaat, dan, agak secara kebetulan, sesuatu yang bisa Anda tahan di telinga Anda. Bagi kami kera bipedal, itu tentang hal terbaik sejak memotong roti.

Sayangnya, setelah menetapkan faktor bentuk seperti itu sebelumnya, calon inovator berikutnya telah menemukan bahwa, sebagian besar faktor bentuk lainnya tidak melakukannya untuk kita. Smartwatches terlalu kecil untuk sebagian besar keperluan, tidak memiliki permukaan yang cukup besar untuk membuat pembicara yang layak layak, dan terus terang, Dick Tracy-esque berbicara ke lengan Anda hanya terlihat konyol. Kacamata dan kacamata VR pada umumnya sangat mengganggu, cocok untuk bermain game (dan lingkungan imersif serupa) tetapi tidak untuk sebagian besar kegiatan sehari-hari.

Ini bukan untuk mengatakan bahwa tidak ada ruang untuk inovasi, hanya saja inovasi seperti itu tidak mungkin menjadi perubahan radikal terhadap apa yang sudah ada. Holografik – kemampuan memproyeksikan 3D – masih ada di luar sana, tetapi holografik menghadapi masalah yang sama dengan realitas virtual: ia terlihat sangat keren ketika digunakan sebagai efek film, tetapi sebagian besar lingkungan terlalu sibuk untuk menampilkan holografik dengan baik, dan dalam kebanyakan kasus, quasi-holographics (3D dalam layar) biasanya memberikan kemampuan yang sama tanpa gangguan dan dengan kontrol yang lebih besar.

Memang, ini menjadi jelas jika Anda melihat upaya pemasaran untuk teknologi ini: “lebih baik”, “ditingkatkan”, “lebih cepat”, “resolusi lebih baik”. Ini semua adalah sinyal bahwa teknologi inti, teknik, dan sains dipahami, dan setiap terobosan besar hanya akan memberikan peningkatan bertahap, dan ini, pada gilirannya, menempatkan batas atas cukup baik. Ketika Anda mengganti layar yang 640×480 dengan yang 1280×960, perbedaannya sangat besar, tetapi lompatan berikutnya, ke 2560×1920, sementara mengharuskan meremas empat kali piksel ke ruang yang sama dengan biaya yang kira-kira sama, tidak cukup meningkatkan kualitas layar. gambar. Pengembalian yang berkurang berkurang sekali, kepala jeleknya sekali lagi.

Artikel ini berfokus pada elektronik konsumen, tetapi efek yang sama terjadi di sebagian besar bidang teknologi tinggi. Setelah ambang yang cukup baik tercapai, permintaan untuk produk baru turun. Dengan kata lain, harga harus turun. Pada kenyataannya, harga teknologi cenderung tidak elastis – pengecer tidak mau menurunkan harga secara langsung (karena banyak alasan) tetapi jumlah penjualan dan spesial meningkat untuk mengurangi inventaris yang tidak dapat digerakkan.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *